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本研究的目的是研究低碳可再生能源项目的成本管理策略。本文通过评估不同的成本管理来增加可再生能源投资项目，做出了重要贡献。根据本研究的分析结果，可以提出减少碳排放问题的方法。此外，本研究的另一个重要贡献是生成一种基于毕达哥拉斯模糊 DEMATEL、TOPSIS 和 Shapley 值的新型混合模型，以找到改进这些项目的适当政策。此外，使用 VIKOR 方法测量了所提模型对每种合作成本管理策略的准确性。此外，还通过连续改变标准的加权结果，对 TOPSIS 和 VIKOR 方法的 5 个案例进行了敏感性分析。确定所提出的模型是连贯的，适用于进一步的研究。此外，敏感性分析的排序结果也与不同情况一致。结果表明，对于太阳能替代品，内部流程始终具有最低成本。此外，对于风能替代品，客户是成本最低的因素。因此，显然，提高员工的资质对于太阳能项目的改进至关重要。此外，通过为客户提供重要性，可以提高风能投资的有效性。此外，还得出结论，当合作水平提高时，投资效率会更高。另一个重要观点是，如果投资者倾向于制定弱或强合作成本管理策略，他们应该主要关注太阳能项目，因为与其他替代方案相比，它们的成本较低。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
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